Главная
Рекомендательные технологии

Правила применения рекомендательных технологий на сайте Megapteka.ru

  1. Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на всех страницах сайта https://megapteka.ru (далее – «Сайт»). Владельцем сайта является ООО «ПЛАТФОМНИ», ОГРН 1175958015837 (далее – «Общество»).
  2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
  3. Общество не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
  4. При необходимости передачи Обществу юридически значимых сообщений, необходимо направить ему письмо по адресу: welcome@platfomni.com

  5. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует полученные от Пользователей Сайта данные, а именно:

    • данные о любых действиях Пользователя на Сайте;
    • данные о любых запросах Пользователя на Сайте;
    • состав корзин и заказов Пользователей;
    • IP адрес;
    • файлы cookies;
    • идентификатор Пользователя, присваиваемый сайтом;
    • посещенные страницы;
    • количество посещений страниц;
    • информация о перемещении по страницам сайта (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы сайта);
    • длительность пользовательской сессии;
    • точки входа (сторонние сайты, с которых Пользователь по ссылке переходит на сайт);
    • точки выхода (ссылки на сайте, по которым Пользователь переходит на сторонние сайты);
    • страна Пользователя;
    • геопозицию;
    • регион Пользователя;
    • часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
    • провайдер Пользователя;
    • браузер Пользователя;
    • цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
    • доступные шрифты браузера;
    • установленные плагины браузера;
    • параметры WebGL браузера;
    • тип доступных медиа-устройств в браузере;
    • наличие ActiveX;
    • перечень поддерживаемых языков на устройстве Пользователя;
    • архитектура процессора устройства Пользователя;
    • ОС Пользователя;
    • параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
    • информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт;
    • дата и время посещения сайта;
    • источник перехода (UTM метка);
    • значение UTM меток от source до content;
    • уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
    • данные, содержащиеся в личном кабинете Пользователя, зарегистрированного на Сайте;
    • метрические данные;
    • данные сетевого трафика.
  6. Рекомендательные технологии, используемые на Сайте, заключаются в подборе и предоставлении Пользователям Сайта информации о товарах, которыми интересовался Пользователь при посещении Сайта, т.е. в предоставлении рекомендаций. Рекомендации помогают Пользователям Сайта быстрее найти товары, их аналоги среди всего ассортимента сайта.

  7. Рекомендации могут формироваться следующими способами (подходами):

    1. Подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался Пользователь: категория, действующее вещество производитель и т.д. По этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать. Например, если Пользователь искал на Сайте детский крем, в рекомендациях появятся другие товары для детей.
    2. Рекомендации популярных товаров. Алгоритм анализирует взаимодействие всех Пользователей с товарами и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос. Алгоритм порекомендует то, что нравится большинству других Пользователей.
    3. Рекомендации товаров Пользователю на основании данных других Пользователей с похожими предпочтениями. Алгоритм осуществляет подбор рекомендаций с учетом геопозиции Пользователя в привязке к доступному ассортименту аптек в данной зоне.
  8. Рекомендации могут формироваться как под конкретного Пользователя Сайта, так и для групп Пользователей со схожим поведением, интересами. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.
  9. Когда рекомендательные алгоритмы настроены и обучены, они могут показывать Пользователю подборки продуктов в любой точке контакта: на Сайте, в email-рассылках, мобильном приложении, пуш-коммуникациях, смс-рассылках.
  10. Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя купить тот или иной товар и не препятствует поиску иных товаров.